Boosting Nedir? Adım Adım Adaboost AlgoritmasıBu yazıda bir önceki yazımda bahsettiğim Kolektif Öğrenme (Ensemble Learning) yöntemlerinden boosting nasıl çalışılır ve boosting…Dec 27, 2020Dec 27, 2020
Derin Öğrenme ile Öğrenilen Özniteliklere Makina Öğrenmesi Yöntemleri UygulamaYazının başlığından anlaşıldığı üzere bu yazıda derin öğrenmenin gücünü kullanarak gerçek bir veri kümesinin özniteliklerini çıkartarak…Sep 13, 2019Sep 13, 2019
Lineer Regresyon’un MatematiğiBu yazıda makina öğrenmesinde sıkça kullanılan doğrusal (lineer) regresyon yöntemini gerçek bir problemde arka planda çalışan matematiği…Apr 15, 2019Apr 15, 2019
Kolektif Öğrenme ve Bagging AlgoritmasıBu yazıda popüler çalışma alanlarından biri olan Kolektif Öğrenme (Ensemble Learning) nasıl çalışır ve önemli kolektif öğrenme…Nov 20, 20181Nov 20, 20181
Geri Yayılımlı Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları-2Bu yazıda serinin ilk yazısında anlattığım geri yayılımlı çok katmanlı yapay sinir ağları teorisinin gerçek bir problem için model…Aug 20, 20187Aug 20, 20187
Hiperspektral Görüntülerin Makine Öğrenmesi ile SınıflandırılmasıModern hava ve uzay kaynaklı sensörler ile elde edilen uzaktan algılama görüntülerinin sınıflandırılması artan miktarda veri nedeniyle…Aug 2, 20181Aug 2, 20181
Geri Yayılımlı Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları-1Bu yazıda makina ve derin öğrenmede sıkça kullanılan geri yayılımlı çok katmanlı yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını seri yazılar…Mar 1, 20181Mar 1, 20181
